根据9to5Google报道，在今天举行的2019 年 TensorFlow 开发者峰会上，Google 公布了一个智能硬件平台，用于解决从原型到产品的物联网硬件的端到端解决方案。

该平台目前发布的产品包括：搭载 Edge TPU 的 Coral Dev Board 单板计算机、可以为机器学习提供推理能力的 USB Accelerator、500 万像素的摄像头模块等。

发布会还将 TensorFlow 升级为 TensorFlow 2.0 Alpha 版，Logo 进行了扁平化设计。

据量子位介绍，Coral 开发板(Coral Dev Board)是一款售价 150 美元(折合人民币约 1000 元)的小型计算机，具有可拆卸的模块化系统和一个定制的 TPU 芯片，类似于树莓派。Coral 中的 Edge-TPU 尺寸大约只有一枚硬币的 1/4，拥有 1GB 的 LPDDR4 内存和 8GB 的 eMMC 存储，安装 Mendel 版 Linux 或者 Android，可以进行本地的离线运算。

Coral 能够以每秒 30 帧的速度在高分辨率视频上运行深度前馈神经网络，或者以每秒超过 100 帧的速度运行 MobileNet V2 这样的单一模型。

USB Accelerator 体内同样包含一颗 Edge TPU，可以在任何 64 位 ARM 或 x86 平台的 Debian Linux 上运行。Coral USB 加速器售价 75 美元，可以加速树莓派和 Linux 系统的机器学习推理。

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