在科技发展的今天，云计算早已经不是什么高深的话题，得益于其使用便捷、操作灵活、高拓展性、高可靠性以及虚拟化的特点，现已经成为了互联网企业IT构架与开发，大数据领域计算的基础设备了。

       云计算服务确实集合了众多构架开发与实际使用方面的优势，可以从IaaS、PaaS和SaaS三个层面来提供多种便捷化、智能化、个性化的优质服务。但在享受着优质服务的同时，往往也就意味着高昂的价格，毕竟建立云计算服务器的要求可是极为苛刻的，在国内也只有像阿里、腾讯之类的IT巨头才有实力和能力。

       但好消息是，随着云计算研究从设备引导性转变为信息引导性，设备的问题已经不在是企业使用云计算技术的顾虑，关注上哪一家的云，如何在高效发挥云计算特性的同时兼顾租赁云服务器的成本，则成为了企业需要考虑的新问题。但好在云资源管理平台为此提供给了很好的解决思路，而Cloudam云端打造的云端伸缩组，通过连续两年的大数据监测，基于Google TensorFlow的训练模型，控制云计算成本根本不在话下。

       Cloudam云端是由深圳云端软件公司研发并建立新型云资源管理平台。Cloudam秉承“数据驱动”的理念，结合大数据技术的云端伸缩组可自动执行多云工作负载，最大限度的提高“云”的性能，有效其降低复杂性并进一步优化用云成本。

       Cloudam对于云成本的控制无疑是最值得称赞的，采用的云端伸缩组技术敏锐地抓住了“竞价实例”这一特定的计算能力出售方式，整合了其中闲置服务的计算能力，将其最大程度的发挥，相比起“预留实例”和“按需实例”两种方式，相同配置的计算能力，实际的运营成本却只有其余两者的10%-20%。

       当然，我知道很多人会说，“竞价实例本身具有重大的缺陷，虽然成本低廉但是运供应商可以在几乎没有警告的情况下中断，可靠性难有保证，而且供应商不提供SLA服务，需要用户专门花费管理配置工具来进行保障，费时费力只是一个限于特定环境的鸡肋罢了。”

各云厂商竞价实例可用性评分

       诚然，这确实是竞价实例的致命缺陷，但实施上缺点往往就意味着新的突破与转机，而Cloudam正是这其中的先锋军。得益于Cloudam深入的研究与积累，通过长期跟踪公有云厂商的实例历史数据和深度分析，云端伸缩组训练出了专有可靠的价格及可用性预测算法，使得Cloudam云端能够准确的预测中断与波动，进而主动地重新平衡集群以防止中断发生。每当预测有中断的风险时，云端伸缩组就会相应地提前15分钟平衡容量，确保100%的可用性。就此多年来竞价实例低成本，高保证的两面得到了兼顾，资源与成本的最优配置就此成型。

       当然，Cloudam对于主流公有云提供商和客户的联系也是极为紧密的，不仅同阿里云、腾讯云、AWS等国内外大型云供应商取得了深度合作，让用户可以自由按需选择，同时Cloudam每年帮助5W+客户管理服务器的人群里，也是不乏前嗅、八爪鱼、紫鸟等行业巨头的身影。

       云集群、垂直云、云主机的多元业务，负载均衡、开发环境、数据库集群、微服务集群的多种使用场景，相信使用Cloudam云端，构架开发必定如虎添翼。

       技术始终是科技进步的不懈动力，同时也是Cloudam不断创新与发展的源泉。未来的时代是技术与数据的时代，更是选择与眼光，机遇与挑战的时代，从现在起，从此刻起，Cloudam始终将以最完备的技术，最优质的服务模式，最可靠的算法基础等待着各位的到来。

       选择了Cloudam，就是选择了技术，选择了资源与成本配置的最优模式。联系我们400-066-3655。

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